简介:摘要: 目的 针对消毒供应中心层流对于空气质量带来的影响因素和具体的管理对策进行分析。方法 运用平板暴露的沉降形式,对于消毒供应中心层流净化区中的空气情况进行检测,并且采取适当的干预方式,并检测干预之前和干预之后的空气质量。结果 在并未进行干预之前消毒供应中心灭菌区以及无菌物品空气质量不符合标准要求的一共是干预之前检测出6次干预之后检测出4次,空气质量符合相关标准率为百分之25和百分之16.7;而采取了有效的控制措施后,区域中空气质量完全能够符合标准,两者之间去进行对比产生的差异具有统计学意义(P<0.05)。结论 通过分析可以得出对于消毒供应中心空气质量产生影响的相关因素主中作为核心的是工作人员和室内的实际环境以及净化设备的使用情况与人流物流等影响。如果想要让空气质量满足标准,要求持续强化环境监控的管理与控制,提升消毒灭菌的质量,减少医院出现的感染率。
简介: 摘要:本文深入研究了我国实施的“揭榜挂帅”技术攻关策略,这一策略旨在通过公私合作解决企业关键技术难题。文章首先概述了该策略的基本框架和当前实施状况,揭示了它在促进技术创新和产业升级中的作用。接着,通过案例分析和数据评估,识别了在实施过程中遇到的主要问题,如资源配置不均、技术转移效率低等。针对这些问题,文章提出了一系列对策建议,包括优化资源配置机制、加强产学研合作、提高技术转移效率等。最后,文章总结了“揭榜挂帅”策略对地方经济发展的潜在影响,并就如何提高该策略的效率和有效性提出了建议。这项研究不仅对理解和优化“揭榜挂帅”策略本身具有重要意义,也为其他地区实施类似策略提供了有益的参考。
简介:摘要 : 由于社会经济快速发展,人们生活水平的提升,对于电力能源的需求量也在逐渐增加,所以针对电力供应的水平提出更加严格的要求。电力企业需要确保电力设备在运转过程中的安全可靠性,在电力系统中可以广泛运用电气自动化把控技术,使其系统在运转过程中更加稳定,并且积极预防有关安全事故发生等,有效将电力供应的质量提高。本文解析电气自动化把控技术在电力系统中的运用,并且知晓电气自动化把控技术的特征,并对其在电力系统中的具体应用进行探究。 关键词: 电气自动化;电力系统;问题;运用 1 电气自动化控制技术特征和运用 1.1 电气自动化控制技术特征
简介:摘要目的采用三维准连续动脉自旋标记(3D pCASL)技术,探索单侧突发感音神经性耳聋(SSNHL)患者的脑血流灌注改变。方法回顾性收集2020年11月至2021年6月首都医科大学附属复兴医院32例单侧SSNHL患者的临床资料与动脉自旋标记技术(ASL)数据,其中男7例,女25例,年龄17~73(44.9±14.4)岁。按耳聋发生位置不同分为左侧SSNHL(L-SSNHL)组(18例)与右侧SSNHL(R-SSNHL)组(14例)。从社会招募无耳聋的健康志愿者34名作为对照组,男14名,女20名,年龄24~68(46.2±14.4)岁。采用CereFlow软件进行数据后处理,得到各个脑区的脑血流量(CBF)参数。使用基于MATLAB的Brainnetome Atlas软件包进行可视化。采用独立样本t检验比较单侧SSNHL组与健康对照(HC)组脑血流灌注的差异。采用Pearson相关分析评价脑灌注改变与临床量表评分之间的相关性。结果L-SSNHL组左侧眶回5区、颞下回7区和右侧眶回5区、颞下回1区、颞下回7区、海马旁回3区的CBF值均高于对照组[(49.1±8.8)比(31.6±10.9)ml·100g-1·min-1,(42.8±14.3)比(27.1±13.6)ml·100g-1·min-1,(51.8±9.4)比(27.2±11.2)ml·100g-1·min-1,(38.8±5.7)比(28.0±9.2)ml·100g-1·min-1,(38.4±13.8)比(23.6±10.3)ml·100g-1·min-1,(42.4±9.4)比(30.1±12.6)ml·100g-1·min-1;均P<0.05];左侧额上回7区、额中回3区的CBF值均低于对照组[(48.2±7.9)比(59.3±13.7)ml·100g-1·min-1;(46.4±10.3)比(59.3±16.9)ml·100g-1·min-1;均P<0.05]。R-SSNHL组左侧眶回5区和右侧眶回5区、颞下回1区、颞下回7区的CBF值均高于对照组[(50.6±7.0)比(31.6±10.9)ml·100g-1·min-1;(50.9±8.8)比(27.2±11.2)ml·100g-1·min-1;(38.0±7.2)比(28.0±9.2)ml·100g-1·min-1;(35.7±8.5)比(23.6±10.3)ml·100g-1·min-1;均P<0.05];右侧脑岛4区的CBF值低于对照组[(44.2±6.1)比(54.4±11.3)ml·100g-1·min-1,P=0.018]。L-SSNHL组左侧额上回7区、右侧眶回5区的CBF值与耳鸣响度视觉模拟量表(VAS)评分呈负相关(r=-0.83、-0.81,均P<0.05),右侧眶回5区的CBF值与耳鸣残疾评估量表(THI)评分呈负相关(r=-0.75,P=0.013)。其余差异脑区与临床量表评分之间无相关性(均P>0.05)。结论通过3D pCASL技术发现单侧SSNHL患者存在多个脑区的脑血流灌注改变。
简介:摘要目的探究剪切波弹性成像(SWE)联合S-Detect智能辅助诊断技术在甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移的诊断价值。方法选取2017年1月至2020年12月山西省中医院超声科诊断并进行治疗的120例甲状腺微小乳头状癌患者,男54例,女66例,年龄(46.87±2.90)岁,年龄范围为34~56岁。按照手术病理情况淋巴结是否转移分为转移组(n=44)与未转移组(n=76)。比较两组患者的一般资料、SWE诊断情况。采用Kappa检验对SWE诊断与病理结果的一致性进行分析、对S-Detect智能辅助诊断与病理结果的一致性进行分析、联合诊断效能分析、采用受试者工作特征曲线(ROC)对SWE诊断与S-Detect智能辅助诊断的曲线下面积进行比较。结果转移组患者的年龄、肿瘤形态不规则率、肿瘤边界不清晰率、存在钙化率、存在血流异常分布率显著高于未转移组,差异有统计学意义(P<0.05)。转移组患者的弹性模量值最大值[(66.10±11.77)kPa]、弹性模量值平均值[(46.76±11.17)kPa]、弹性模量值最小值[(14.55±5.77)kPa]均显著高于未转移组[(50.46±10.98)kPa、(32.98±11.01)kPa、(10.26±5.74)kPa],差异有统计学意义(P<0.05)。SWE诊断与病理结果的一致性较高,差异有统计学意义(Kappa=2.381,P=0.123)。S-Detect智能辅助诊断与病理结果的一致性较高,差异有统计学意义(Kappa=2.777,P=0.096)。联合诊断的准确率、特异度、阳性预测值均显著高于SWE诊断、S-Detect智能辅助诊断,差异有统计学意义(P<0.001)。联合诊断的ROC曲线下面积(0.892)高于SWE诊断(0.775)与S-Detect智能辅助诊断(0.603),差异有统计学意义(P<0.05)。结论SWE诊断联合S-Detect智能辅助诊断技术对于甲状腺微小乳头状癌淋巴结转移情况具有显著的鉴别意义,建议临床推广。