简介：摘要目的探讨颈动脉狭窄患者脑小血管病（CSVD）与颈动脉低密度斑块的关系。方法回顾性分析2016年1月至2021年1月南京大学医学院附属鼓楼医院收治的221例颈动脉狭窄患者的临床资料，男性195例，女性26例；年龄（70.0±8.4）岁（范围：48~88岁）。依据头颅 MRI检查结果判断患者是否合并CSVD。采用多层螺旋CT血管造影（MSCTA）分析颈动脉粥样硬化斑块区域最低密度（CAPALD）。组间比较采用t检验、Mann-Whitney U检验或χ2检验，采用Logistic回归分析CAPALD等临床变量与CSVD的关系，分别绘制CAPALD及CAPALD联合人口学资料（性别、年龄和体重指数）预测颈动脉狭窄合并CSVD的受试者工作特征（ROC）曲线，计算曲线下面积（AUC）、灵敏度和特异度。结果221例颈动脉狭窄患者中，169例合并CSVD，52例无CSVD。CSVD组男性占88.8%（150/169），女性占11.2%（19/169），年龄（70.5±8.2）岁（范围：48~88岁）；无CSVD组男性占86.5%（45/52），女性占13.5%（7/52），年龄（68.4±9.1）岁（范围：51~85岁）。与无CSVD组相比，CSVD组的中位CAPALD更低（21.0 HU比35.0 HU，Z=-3.760，P<0.01），蒙特利尔认知评估量表评分更低［（22.6±3.9）分比（24.8±3.3）分，t=-2.064，P<0.05］。多因素Logistic回归分析结果显示，CAPALD降低是颈动脉狭窄合并CSVD的独立影响因素（OR=1.044，95%CI：1.020~1.070，P<0.01）。CAPALD预测颈动脉狭窄合并CSVD的ROC曲线的AUC为0.672（P<0.01），截点值为34.5 HU，灵敏度为82.8%，特异度为50.0%。CAPALD与人口学资料联合预测的ROC曲线的AUC为0.733（P<0.01），灵敏度为82.9%，特异度为64.0%。结论颈动脉狭窄患者中CAPALD降低是CSVD的影响因素，通过MSCTA分析颈动脉斑块密度有助于识别CSVD高风险患者。