简介：摘要：本文深入研究了振动输送机的故障诊断与预测方法，通过振动特征分析和数据挖掘结合机器学习的方法，提出了一套全面而有效的解决方案。在故障诊断方法中，引入了支持向量机、随机森林、深度学习等机器学习模型，通过大量数据训练实现了对振动输送机故障的自动识别和定位。在故障预测方面，通过建立设备运行状态的动态模型，结合特征工程和先进的预测算法，实现了对故障的提前预测。
振动输送机故障诊断与预测方法研究
