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  • 简介:摘要:软环作为磁性材料之一,现在已经在通信领域、汽车电子领域、航天航空等多种领域广泛普及应用。软环在生产过程中容易受到加工设备、生产环境等外部因素的影响产生损伤,造成的损伤缺陷主要有裂纹、凹凸不平、缺角、尺寸偏差等多种缺陷问题,这些缺陷会造成环自身的参数无法稳定。在生产产品时,如果使用了有缺陷的环,不仅会减低产品的使用可靠性能以及稳定性能,而且严重时可能还会造成产品的安全事故和人员以及财产的损失。现阶段,对环缺陷进行检测的主要方式是人工目视的检测方式,人工检测环缺陷不仅工作效率低,而且检测的结果可靠性也较低,因为环虽然经过检测,但产品质量依然会出现参差不齐的情况,需要企业增加多轮复查环节,加大企业的生产投入成本。因此,本文以机器视觉为技术基础,对环的尺寸以及缺陷进行自动化检测的系统进行了研究。

  • 标签: 软磁磁环,缺陷检测,机器视觉
  • 简介:摘要:在非接触式的检测方式中,为了提高检测的效率、精确度以及检测智能化的需求,以数字图像处理作为检测基础的视觉检测技术已经应用于工业生产的多个领域。基于此,本文针对环尺寸以及表面缺陷的检测方法展开了分析研究,并且推出了以数字图像处理技术为基础的检测系统,用于检测环尺寸以及表面缺陷。依据检测需求以及生产环境,研究设计出能够对环缺陷进行在线检测的系统。传统的环检测方式是利用人力,主要依靠对工作人员进行培训,通过人眼对产品进行观察以及筛选,这种方式虽然能够对环表面的各种细节作出灵活的辨别,但是人工检测的效率非常低,而且极易受到工作人员自身的工作状态、工作熟练程度等多种因素的影响。利用数字图像处理技术的检测系统,不但能够提高产品检测的效率以及准确率,缓解生产线工作人员的一定压力,同时还能减少企业投入的劳动成本,为企业获得最大化的产品利润。

  • 标签: 机器视觉,磁环,缺陷检测