简介：摘要随着经济的不断发展，机动车辆的不断增加，机动车辆保险已经成为中国财产保险业务中最大的险种，但其居高不下的赔付率一直困扰着我国的财产保险公司，本文基于A公司的210组机动车辆索赔案件进行识别研究，运用相关性分析、多重共线性分析和显著性检验，还有Logistic回归和BP（BackPropagation）神经网络的方法对所有的索赔案件进行识别。对机动车辆保险欺诈识别过程得出改进和管理启示。
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