简介：摘要：本文全面分析了当前污染物扩散预测技术的现状，并深入探讨了该领域面临的主要挑战，包括边界条件的不确定性、污染源的复杂多变性以及环境参数的动态变化。文章重点介绍了污染扩散技术的发展趋势和创新路径，尤其是数值传输方程求解算法、数据同化与集成预测技术的应用，以及人工智能和云技术在此领域的支撑作用。通过综合分析，本文旨在为污染物扩散预测技术的发展提供理论依据和技术指导。
污染物扩散路径预测技术的发展趋势
