简介：摘要：研究工作的主要内容包括:1)通过自适应融合各层特征图，解决了特征融合中图像空间信息冲突和特征金字塔中的不一致性问题;2)使用高效倒置瓶颈块降低模型复杂性，同时提升模型的有效性，解决EfficientDet模型的骨干特征提取网络参数效率低的问题，减少网络运行时间;3)使用多尺度块提升有效感受野，对病灶区域特征进一步关注，解决部分体积偏小的肝脏肿瘤病灶难以检测问题;4)使用先验框聚类和数据增强方法，从模型和数据两方面加强模型对肝脏肿瘤数据集的检测能力和泛化能力，解决肝脏肿瘤的形状大小不一及位置各异的问题。本文主要分析多尺度自适应融合的肝脏肿瘤检测。
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