简介:摘要:本研究基于大数据分析技术,针对煤矿设备故障诊断与维修进行优化。通过采集大量设备运行数据,利用数据挖掘和机器学习算法对设备故障进行预测和诊断,实现对煤矿设备的智能监测与管理。同时,结合维修记录和历史数据,优化维修策略,提高设备维修效率和运行可靠性。本研究为煤矿企业提供了有效的故障预防和维修管理方案,有助于降低生产成本,提升生产效率。
基于大数据分析的煤矿设备故障诊断与维修优化