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  • 简介:摘要:本研究基于大数据分析技术,针对煤矿设备故障诊断与维修进行优化。通过采集大量设备运行数据,利用数据挖掘机器学习算法对设备故障进行预测诊断,实现对煤矿设备智能监测与管理。同时,结合维修记录历史数据,优化维修策略,提高设备维修效率运行可靠性。本研究为煤矿企业提供了有效故障预防维修管理方案,有助于降低生产成本,提升生产效率。

  • 标签: 大数据分析 煤矿设备 故障诊断 维修优化 机器学习算法