简介：摘要车辆在黄灯期间的加速度变化与交叉口交通事故发生频率息息相关。为有效预测并量化驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度，构建了BP神经网络加速度预测模型，在信号交叉口实测数据基础上，通过Pearson相关性检验法分析了加速度的影响因素，并进行仿真预测验证。结果表明，构建的模型可有效预测驾驶人黄灯期间在交叉口的制动减速度和行驶加速度。
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