简介：摘要近年来，随着我国科技的快速发展，电子通信越来越受到关注。而大规模电子通信信息存储效率的管理，可以有效降低电子通信信息存储开销。对通信信息存储效率进行优化管理，需要对通信信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的信息关联特征进行聚类，完成信息存储效率的管理。传统方法将通信信息分散存储至所有节点，形成相应的存储数据包，但忽略了对电子通信信息关联特征的提取，导致管理精度偏低。提出基于模糊Ｃ均值聚类理论的大规模电子通信信息存储效率管理方法。建立电子通信信息多用户规则调度集模型，进行电子通信信息存储的规则集属性分类，对通信信息存储空间冗余数据特征进行压缩，进而对信息数据时间序列进行相空间重构，对提取的电子通信信息关联特征进行聚类，实现电子通信信息存储效率管理模型优化。实验结果表明，所提方法进行电子通信信息存储，存储空间的分布密度较高，总体通信能耗较小。
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