简介：摘要目的分析影响北京市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）患者核酸复阳的危险因素，并初步建立预测模型。方法收集2021年10月21日至2021年12月5日在首都医科大学附属北京地坛医院住院的45例COVID-19患者临床数据，根据出院后14 d新型冠状病毒（SARS-CoV-2）核酸复查是否阳性分为复阳组（n=9）和持续阴性组（n=36），将两组患者临床指标进行单因素分析，筛选出影响COVID-19患者复阳的可能危险因素；进一步进行logistic回归分析并构建预测模型，绘制受试者工作特征（ROC）曲线评价预测价值。结果两组间病程、阴转时间（SARS-CoV-2核酸ORF或N单基因首次阴性日期至出院日期的间隔天数）、IgM、CRP、SAA、LYMP%、WBC、N-Ct（鼻咽拭子核酸RT-PCR的Ct值）、联合治疗方式、肺部病变时间（胸部CT提示病毒性肺炎的日期与提示病变吸收日期的间隔天数）等指标差异有统计学意义（ P<0.05）。logistic回归分析显示病程（OR = 0.801，95%CI：0.660~0.973）、联合治疗方式（OR = 0.346，95%CI：0.124~0.965）、肺部病变时间（OR =0.787，95%CI：0.641~0.965）为COVID-19患者复阳的独立预测因素。创建预测模型：logit（P）= 7.053-0.222×病程-1.361×联合治疗-0.240×肺部病变好转时间。预测模型的ROC曲线下面积为0.872，95%CI [0.759，0.985]。此ROC曲线的约登指数为0.584，灵敏度为0.788，特异度为0.806。结论病程、联合治疗方式、肺部病变时间为预测COVID-19患者复阳的独立因素，所建立的预测模型对COVID-19患者复阳具有较好的预测价值。

简介：摘要：现如今，随着时代的发展与进步，促使科学技术广泛且深入的影响到社会生活的各个领域，大数据、云计算、物联网的出现极大地改变了信息技术行业与整个社会。当前，大数据在很大程度上都影响着国家治理、企业运行、百姓的吃穿用行等，在潜移默化之中逐渐成为人类发展进步的重要阶梯。鉴于此，本文将针对档案管理工作在大数据背景下的创新模式展开探讨，仅供参考。

简介：摘要：在矿山开采生产中，所需机械设备通常包括掘进机、转载机、皮带运输机、转钻机等多种类型，这些设备虽然能够大大提高矿山开采的生产效率，为安全生产目标的实现提供重要支持，但在设备数量较多的情况下，管理起来也同样会比较困难，而依托电气设备自动化调度技术，对各类矿山机械设备进行自动化调度，则可以使矿山生产中的设备管理问题得到有效解决，从实际生产需求出发，按程序对各类电气设备进行合理管控。基于此，本文章对矿山机械电气设备自动化调度技术进行探讨，以供相关从业人员参考。

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简介：摘要：有限元分析某高压气井13Cr油管的腐蚀样貌、产物等，解读油管于高pH值完井液工况中的腐蚀失效及应力腐蚀开裂（SCC）机制。在高pH值完井液内油管多始源于外壁局部腐蚀坑位置，伴随井深增加腐蚀产物层厚加大。腐蚀机制是氧化膜与腐蚀产物模内金属及氧离子的反应扩散过程，阳极溶解机制是SCC开裂的主要诱因。

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简介：摘要：就小学语文学科而言，信息技术不但能提供一种教学工具上的辅助，而且能够拓宽教学的边界，改变教学环境，让孩子们对语文的学习不仅仅局限于课本以及辅导书，而是能够在语文教学中了解到更多课本之外的东西，拥有更加广阔的视野，获得更多的启发，从而达到学思结合，强化语文素养的目的。基于此，文章针对构建高效小学语文信息化课堂的策略进行了探索。

简介：【摘要】随着我国经济水平的提高，人民生活水平一定程度上提高了，越来越多的人开始关注自己的身体状况。目前，我们的医护服务正处于不断发展的阶段，医疗服务的质素在一定程度上有所提高，结果越来越多的人接受了体检。体检是保证身体质量的基本体检，需要医护人员的高技能，以及医务人员的工作。生活节奏之快，劳动力压力之大，使当今生活在健康世界的人口比例急剧上升，随着经济的迅速发展和人民生活水平的提高，健康意识也得到了提高。健康检查是发现和诊断疾病的重要手段，无论是对人口还是生活在亚健康环境中的人口，也是医疗保健的一个重要组成部分。