简介：摘要 本文在Landsat-TM/ETM影像中国多时期土地覆被遥感数据监测数据集(CNLUCC)基础上，对拉萨土壤表层中的重金属进行了分析，主要将Python机器学习的方法应用在其分析过程中，首先，对城市表层土壤重金属如：铜（Cu）、铅（Pb）、镉（Cd）、铬（Cr）和锌（Zn）等重金属进行了数据分析，其次采用python机器学习中K-近邻的数据处理方法，提升了分析效率和准确性。最后，在预测过程中采用Python建立灰色系统理论模型，为拉萨市的环境保护提出相应的治理措施和建议。
高原城市土壤表层重金属污染分析——西藏拉萨为例
