简介： 摘 要：采用EEMD排列熵法探究高速列车故障，将高速列车轴箱轴承的非线性特征参数提取出来，并用于故障状态的反演识别的方法。首先，对振动信号进行聚合经验模态分解，得到一系列窄带本征模态函数；然后对原信号和本征模态函数分别计算排列熵，组成多尺度的复杂性度量特征向量；最后，将高维特征向量输入最小二乘支持向量机分类识别出轴箱轴承的
EEMD排列熵法探究高速列车故障
