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  • 简介:摘要随着社会进步和人们健康意识的觉醒,人口老龄化问题的不断加剧,人们对于提升医疗技术、延长人类寿命、增强健康的需求也更加急迫。而实践中却存在着医疗资源分配不均,药物研制周期长、费用高,以及医务人员培养成本过高等问题。与此同时,图像识别、深度学习、神经网络等关键技术的突破带来了人工智能(ArtificialIntelligence)技术新一轮的发展。对于医疗进步的现实需求极大地刺激并推动了以数据密集、知识密集、脑力劳动密集为特征的医疗产业与人工智能的深度融合。本文在智能医疗国内外的发展热度不断提升的背景下,主要介绍了智能医疗的应用场景及国内外研究人工智能在医疗领域的应用实例,以期提高人们对人工智能在医疗领域应用的重视和发展投入。

  • 标签: 人工智能,医疗,机器学习(Machine Learning),深度神经网络(Deep Neural Networks)