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  • 简介:摘要:文中将基于人工免疫原理的数据挖掘技术引入国际大宗商品交易中心等级评定系统,对10个交易中心评级。利用其评分数据,应用聚类等关键技术,对评分数据进行挖掘,将指标实际审计、打分值作为抗原,用抗原平均值,聚类中心值或预警值作为抗体,运用人工免疫原理中的抗原与抗体之间的亲和度,来验证评定各交易中心优劣等级的有效性。提供了一种评判创新性策略,以促进我国交易中心的蓬勃发展。

  • 标签: 人工免疫原理 数据挖掘 交易中心 优劣等级 验证有效性 抗原抗体 亲和度