简介：摘要以长沙地铁2号线湘江中路站的监测数据为基础，采用支持向量机（SVM）对历史水平位移监测数据进行训练，进而对几天后的变形数据进行预测，并与神经网络方法预测的结果、真实值进行对比，验证支持向量机在变形预测上的可行性，再根据动态风险计算方法，将SVM预测的变形数据量化为相应的风险等级，从而为风险预案的制定提供充足的数值依据，实现风险预测的定量化。
基于SVM的地铁车站深基坑水平位移变形风险预测研究
