简介：摘要：随着经济的技术的发展与进步，国家以及社会的各个方面都增加了对于电力的需求，因而加重了电厂的运行负担。当前火电厂需要解决的首要的问题就是提升电力产量，提升火电厂的工作效率。技术的进步，火电厂现存的热控系统解决了运行效率的难题，同时也带来了一系列的难题。火电厂热控系统是由微计算机端控制，因而热控系统的网络安全建设十分的重要。本文试图对火电厂热控系统的网络安全建设现状进行探讨分析。

简介：摘要：随着医疗技术的不断进步和医疗服务的普及，医院的信息化建设已经成为了现代医院不可或缺的一部分。信息化建设可以提高医院的管理效率、优化医疗服务流程、提高医疗服务质量。医院信息化建设离不开数据的支持，而医院数据的规模和复杂度也在不断增加。大数据技术的出现为医院信息化建设提供了新的解决方案。然而在大数据技术的应用过程中，测试环节却常常被忽略，这给医院信息化建设带来了许多风险和挑战。本文提出了一种基于智能化集成设备的医院大数据信息化云测试系统，为医院信息化建设和医疗健康服务的深度融合提供了新的思路和方法。

简介：摘要目的构建并评估基于彩色眼底像和人工智能（AI）辅助筛查视神经炎（ON）及非动脉炎性前部缺血性视神经病变（NAION）的筛查诊断系统。方法诊断性试验研究。2016年至2020年于中山大学中山眼科中心检查确诊的NAION患者178例267只眼（NAION组）、ON患者204例346只眼（ON组），以及2018年至2020年经视力、眼压及光相干断层扫描（OCT）检查为眼底正常的健康者513名1 160只眼（正常对照组）共2 909张彩色眼底像作为筛查诊断系统的数据集，其中NAION组、ON组、正常对照组分别为730、805、1 374张。将正确标注后的彩色眼底像作为输入数据，选用EfficientNet-B0算法进行系统训练并验证，最终构建是否存在异常视盘、是否存在ON和是否存在NAION的3个筛查系统（二分法）。采用受试者工作特征（ROC）曲线、ROC下面积（AUC）、准确度、灵敏度、特异性和热力图作为诊断效能和科学性的判断指标。结果测试集中，诊断是否存在异常视盘、是否存在ON、是否存在NAION的AUC分别为0.967 [95%可信区间（CI）0.947~0.980]、0.964（95%CI 0.938~0.979）、0.979（95%CI 0.958~0.989），并且系统在决策过程中的激活区域主要位于视盘。结论基于彩色眼底像的异常视盘、ON和NAION筛查诊断系统具有准确高效的诊断性能。