简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。

简介：摘要：目的：利用TCGA数据库构建肺腺癌铁死亡预后模型，旨在为肺腺癌患者预后提供理论依据。方法：从TCGA数据库中下载肺腺癌及正常肺组织的基因表达谱及相关临床数据，筛选出与铁死亡相关的预后基因，运用LASSO回归模型构建铁死亡预后模型。结果：单因素COX回归分析筛选出20个铁死亡相关基因，通过LASSO回归分析，最终筛选出13个铁死亡相关预后基因。根据危险评分将患者分为高低风险组，与低风险组相比高风险组的总体生存率明显降低。ROC曲线验证了模型的预测能力。结论：ANGPTL7, DDIT4, SLC1A4, GDF15, SLC2A1,RRM2, ALOXE3, PHKG2, LINC00472, LINC00336, ALOX15,SLC7A11, 和GLS2的风险预测模型能够有效的对肺腺癌患者的预后进行预测。