简介：摘要：对垃圾的分类是一种能够有效保护生态环境、促进经济发展的重要手段。利用当前前沿机器视觉算法实对垃圾的综合回收和废物的分类成为研究的热点。传统的垃圾分类主要是人工分类分拣，劳动强度高，分拣效率低，工作环境差。在当前高度信息化，科技化的大背景下急需智能和自动分类的方法来改善当前现状。本项目基于勘智k210芯片和YOLOv3目标检测算法的自主垃圾分类系统。目前，通用垃圾回收平台功能单一，主要集中在计算能力低、效率低的问题上。本项目采用了的基于机器视觉的解决方案，如实时垃圾检测、人类不敏感检测、云监控、语音传输和边缘调整解决方案。过程中采取多次测试，主要针对仿真环境中设计方案的可行度和分类的精确度。经测试得出，此方法行之有效，能够成功识别垃圾的不同种类，达到实现垃圾合理分类、回收的目的。
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