简介:摘要:血红蛋白细胞显微图像分割是显微图像分析的关键步骤,良好的血红蛋白细胞显微图像分割结果可以提高目标检测、信息分析等后续显微图像处理任务的准确度,帮助专家进行更精确的分析。以往血红蛋白细胞图像分割工作以人工为主,这不仅浪费人力物力,同时专家的专业程度以及疲劳程度也会影响识别的准确度,无法稳定地提供高质量的分割结果。同时,血红蛋白细胞显微图像有着血红蛋白细胞尺寸变化大、血红蛋白细胞形状不规则、血红蛋白细胞边界不明显及噪点较强等特点,这些特点进一步提高了人工识别的难度。因此,对血红蛋白细胞显微图像分割工作进行自动化处理具有非常重要的意义。