简介：摘要目的基于术前MR图像的多参数特征建立多参数MR列线图模型评价低级别胶质瘤(LGG)患者预后。方法回顾性分析2016—2019年间在秦皇岛市第一医院343例LGG患者临床资料，其中男190例，女153例。患者术前均接受多模态MRI检查，高年资医师进行胶质瘤影像特征提取。采用单因素Cox回归分析筛选与胶质瘤预后相关的MRI参数和临床变量，将相关参数特征和临床变量纳入多因素Cox回归分析，得到与胶质瘤预后密切相关的独立危险因素。根据独立危险因素，建立预测低级别胶质瘤预后的列线图。结果年龄、胶质瘤级别、病理类型、术后放疗、肿瘤位置和MRI评分是LGG发生的独立影响因素(均P<0.05)。基于以上变量和MRI评分成功建立列线图模型预测LGG预后的曲线下面积为0.8，明显大于WHO分级模型的0.64，(Z＝-2.56, P<0.05)。3、5年生存校正曲线提示在观察值与预测值之间有良好的一致性。结论基于多参数MRI的列线图模型可直观全面地预测LGG患者生存概率，可为神经外科医师提供相对准确的预测工具，有利于临床个性化评估患者的生存及预后。

简介：摘要目的探讨基于双能量CT（DECT）增强图像的列线图预测早期声门型喉癌（EGC）术后无复发生存期的价值。方法回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者，男162例、女16例，年龄44~86（62±9）岁。对所有患者进行随访，根据随访资料，分为复发组（n=32）和无复发组（n=146）。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度（SIC）的比较采用χ²检验、独立样本t检验或Mann-Whitney U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线，使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素，基于多因素Cox分析，绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。结果患者随访时间2~63个月，中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义（χ²=9.21，P=0.002）。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC动脉期=0.28、SIC静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC动脉期、SIC静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义（χ²=10.74、15.50、17.97，P=0.001、<0.001、<0.001）。Cox多因素分析显示，T分期、SIC动脉期、SIC静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素（风险比为2.271、3.552、3.266，P=0.026、<0.001、0.003）。列线图模型的C指数为0.785，高于单独使用T分期模型的C指数（0.622）。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明，列线图模型比T分期模型的临床获益高。结论基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC动脉期和SIC静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术后无复发生存期。

简介：摘要目的构建基于瘤周1 cm内表观扩散系数（apparent diffusion coefficient, ADC）值的列线图模型对预测胶质瘤术后进展的临床价值。材料与方法回顾性分析2016年1月至2020年12月间于秦皇岛市第一医院就诊的脑胶质瘤切除术患者的临床及影像资料，通过影像储存和传输系统（Picture Archiving and Communication Systems, PACS）收集并测量平均ADC（mean apparent diffusion coefficient, mADC）值。通过X-tile选取最优mADC阈值后进行Kaplan-Meier生存曲线分析。采用Cox回归分析筛选独立危险因素并构建列线图预测模型，进而预测胶质瘤患者术后进展。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线评价模型的准确性，决策曲线（decision curve analysis, DCA）评价模型的临床价值。结果单因素及多因素Cox回归分析显示，瘤周mADC值、瘤周强化程度、年龄及肿瘤切除程度是预测胶质瘤术后进展的独立危险因素（P均＜0.05）。列线图模型预测胶质瘤患者术后1、2年病情进展的ROC曲线下面积（area under the curve, AUC）分别为0.79、0.76。校正曲线显示模型中观察值与预测值之间有良好的一致性。DCA显示列线图模型有较好的临床应用价值。结论基于瘤周1 cm内mADC值首次建立的列线图模型可直观全面地预测胶质瘤患者术后病情进展情况，为临床个性化评估患者生存预后及制订治疗方案提供有力工具。