简介:[摘要]学生核心素养形成的关键在于能否有效地形成内化了的习惯,习惯养成是核心素养形成的行动路径。 “每月一事”德育主题活动,通过一个个可操作实施的课程,培养学生良好的习惯。
简介:摘要目的探讨人工智能算法模型在创伤患者下肢静脉血栓栓塞症(VTE)诊断中的预测效能。方法回顾性收集1992年12月至2017年11月中国人民解放军总医院信息系统数据库中骨折手术患者资料,共15 856例。按照患者有无血栓将其分组,并进行数据预处理和特征提取。选择随机森林(RF)、贝叶斯(Bayes)、决策树(DTC)及梯度提升树(GBDT)4种常用算法构建VTE风险预测模型,根据院内患血栓与否进行随机分层抽样,将原始数据按8∶2的比例分为训练集和测试集。通过比较上述方法中受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)、真阳性率(TPR)和精确度,评估不同模型在VTE临床诊断中的效能。根据研究特征在模型中的贡献程度进行重要特征排序,筛选VTE的重要预测特征。结果RF、Bayes、DTC和GBDT模型AUC分别为0.89,0.86,0.68,0.71,TPR分别为0.29,0.44,0.38,0.66,精确度分别为0.97,0.94,0.95,0.76;其中RF模型AUC最大,精确度最高。对各VTE人工智能预测模型的重要特征分析表明,血栓病史可以作为不良结局的首要预测因素。RF模型重要临床特征排序为:血栓病史、依诺肝素钠注射液剂量、最后一次葡萄糖测定结果、术后首次葡萄糖测定结果等。结论RF模型在创伤患者VTE风险预测中的精确度最高,能够为VTE预防策略制订提供参考依据。
简介:摘要:随着建筑行业的不断发展,建设规模逐步扩大。现如今装配式建筑是一种新型的建筑结构系统,可分为装配式和装配两部分,具有施工效率快、施工成本低、节能环保等诸多优点,已成为未来建筑行业发展的必然趋势。和传统的先浇筑建筑进行对比发现,在工程建设的过程中可节省更多的材料,同时也能进一步节省水电,合理应用这项技术进行施工,所产生的建筑垃圾也相对较少,在碳排放和扬尘污染等方面相对较少,能全面提高建筑施工管理的整体水平,不仅符合绿色建筑的规定,可以有效的节约资源,还能减少建筑垃圾产生量,满足节能环保的要求。加强对装配式建筑施工技术的利用,在一定程度上讲,能够加快施工进度,实现施工成本的节约。技术工艺的使用在装配式建筑物的建造中非常重要,这可能直接影响项目质量和施工效率。