简介：贝叶斯决策理论是统计模式识别中的一个基本方法。依据贝叶斯决策理论设计的分类器具有最优的性能，即所实现的分类错误率或风险在所有可能的分类器中是最小的，因此经常被用来衡量其他分类器设计方法的优劣。贝叶斯决策是一个很有效的分类工具，但它仍然存在着一定的错误率和风险，因此还需进一步的改善和完善。
贝叶斯分类器的应用
