简介：摘要提出了一种基于小波能量特征向量和粒子群优化支持向量机的变压器励磁涌流识别新方法。首先，通过计算电流波形分解后的各子频段能量构建了励磁涌流识别的能量特征向量。然后，基于支持向量机构建了电流分类模型，并采用收敛速度较快的粒子群算法对分类模型进行了参数优化。为了验证本文方法的有效性，采用simulink工具对励磁涌流和其中内部故障电流进行了波形仿真，作为算例的数据集。试验结果表明，本文方法能够准确识别出励磁涌流和内部故障电流。
一种基于能量特征向量和粒子群优化支持向量机的变压器励磁涌流识别新方法
