简介：摘 要：本研究旨在探讨燃油加油机容量示值误差的校正方法，通过建立数学模型和应用不同的校正算法，提高加油机示值的准确性和稳定性。研究首先对加油机示值误差的来源和特点进行了分析，然后提出了基于统计分析、机器学习和传感器技术的校正算法，并设计了相应的实验进行验证和比较。结果表明，基于机器学习的校正方法在准确性和稳定性方面表现出优势，对加油机示值误差的校正效果更为显著。此外，环境条件对不同校正方法的影响程度不同，加油介质和加油流量也会影响校正效果。本研究为燃油加油机示值误差校正提供了可靠的理论和实验基础，对提高加油过程的安全性和可靠性具有重要意义。
面向数学模型下燃油加油机容量示值的误差校正研究
