学科分类
/ 1
8 个结果
  • 简介:1链箅-回转窑系统概述铁矿球团目前在世界范围内已被广泛采用,氧化球团矿早已成为高炉炉料的重要组成部分。铁矿球团经过几十年的发展至今形成了三种主要的球团工艺方法,即竖炉球团法、链箅-回转窑球团法、带式焙烧球团法。其中竖炉球团法除在中国外已逐渐走向衰落,其产量在整个球团矿产量中所占的比例已经很低,因此目前用于工业生产的主要是链箅-回转窑球团法和带式焙烧球团法。根据美国AllisMineralSystem(以下简称AMS,现在已并入METSO)公司的统计,采用链箅-回转窑法生产的球团矿产量占整个铁矿球团产量的百分之五十左右。

  • 标签: 氧化球团矿 回转窑法 链箅机 窑系统 带式焙烧机 冷却
  • 简介:摘要:近年来,由于各型号动车组总体结构及性能不同,对牵引系统配套的牵引变压器冷却装置、牵引 /辅助变流器冷却装置(以下统称为牵引系统冷却装置)的要求也不同,这就造成了牵引系统冷却装置结构各异,种类繁多。因此,电力动车组牵引系统冷却装置的生产具有批量小、品种多的特点,这就需要对冷却装置的高质量、快速组装生产技术进行深入的研究。

  • 标签: 升降翻转机 周转小车 柔性化
  • 简介:摘要随着网络技术的飞速发展,也相应地出现现代化设备管理模式。文章对泵振动分析与消振对策进行了研究分析,以供参考。

  • 标签: 立式泵 振动分析 消振
  • 简介:摘要闸门启闭在水利水电工程安全、稳定运行中发挥着极其重要的作用,启闭的使用性能对水利工程的质量好坏息息相关。基于此,本文结合施工实践,就闸门电动机的启动方式改造展开探讨,以期能为今后水闸设计或者管理工作提供参考和借鉴。

  • 标签: 水利工程 电动机 启动
  • 简介:摘要:我们矿山当中包含许多资源,这能够为保证民生以及促进国家发展有着重要意义,为此相关人员应提升破碎的工作效率,进而带动相关产业的经济效益提升。然而在实际工作中,破碎的使用频率过高所以经常会出现中途损坏等情况,这也是由于后期的养护工作没有做到位。基于此,文章从“矿山破碎常见故障诊断方法”这一角度进行分析,进而提出一些建议。

  • 标签: 矿山破碎机 常见故障 诊断方法
  • 简介:【摘要】刮板输送机在煤炭生产过程中起到了非常关键的作用,属于常用的机械,同时也是选煤机械中不能缺少的一部分。本篇文章主要对刮板运输进行了详细分析,并对常见的故障进行了具体探究,提出针对性的解决对策。

  • 标签: 选煤刮板运输 常见故障 预防措施
  • 简介:摘要越来越多的临床证据表明,机械通气重症患者往往死于循环衰竭而非低氧。在关注呼吸相关性肺损伤的同时,呼吸相关性肺血管损伤和肺血管功能不全在也受到人们的重视。肺血管损害和肺血管功能不全在机械通气重症患者的循环衰竭发生和发展中起到重要作用。在循环保护通气策略中,应重视肺血管功能的保护和评估。

  • 标签: 呼吸机相关性肺损伤 肺血管损伤 肺血管功能衰竭 循环保护通气策略
  • 简介:摘要目的比较Logistic回归、BP神经网络及支持向量3种模型对老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者30 d内急性加重再入院风险的预测性能,以期为再入院高风险患者筛查及预防提供科学依据。方法制作COPD患者调查问卷表,包括一般资料调查表、改良英国医学研究委员会呼吸困难量表(mMRC)、日常生活能力评估量表(ADL)、老年抑郁量表、微型营养评定量表(MNA-SF)及COPD评估量表(CAT),采用便利抽样法,选择宁夏地区13所综合医院2019年4月至2020年8月呼吸内科治疗的老年COPD患者作为调查对象,并随访至出院后30 d。探讨患者再入院影响因素,基于影响因素构建Logistic回归模型、BP神经网络模型和支持向量模型,按照训练集与测试集7∶3的比例分为训练集样本和测试集样本,分别通过查准率、召回率、正确率、F1指数及受试者工作特征曲线下面积(AUC)对模型预测效能进行比较。结果共调查1 120例患者,其中非再入院患者879例,再入院患者241例。单因素分析显示,非再入院患者与再入院患者的年龄、文化程度、吸烟情况、糖尿病和冠心病比例、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素及长期家庭氧疗、规律用药、康复锻炼比例、病程、ADL、抑郁状况、mMRC、营养状况比较差异均有统计学意义。二元Logistic回归分析显示,文化程度、吸烟情况、冠心病史、过去1年因COPD急性加重住院次数、季节因素、是否长期家庭氧疗、是否规律用药、营养状况是老年COPD患者30 d急性加重再入院的影响因素。训练集显示,Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为70.95%、76.51%、84.78%,召回率分别为79.55%、86.36%、88.64%,正确率分别为87.81%、90.81%、93.82%,F1指数分别为0.75、0.81、0.87,AUC分别为0.850、0.893、0.921。测试集显示,Logistic回归模型、BP神经网络模型及支持向量模型的查准率分别为78.38%、80.65%、88.57%,召回率分别为70.73%、60.98%、75.61%,正确率分别为85.82%、84.40%、90.07%,F1指数分别为0.74、0.69、0.82,AUC分别为0.814、0.775、0.858。结论与Logistic回归模型和BP神经网络模型相比,支持向量模型的预测效果更好,可以有效预测老年COPD患者30 d内急性加重再入院风险。

  • 标签: 老年 慢性阻塞性肺疾病 Logistic回归 BP神经网络 支持向量机