简介：摘要：在多个行业中技术人员常会用到钢印与金属铭牌字符识别技术，钢印及金属铭牌字符主要刻打在各类硬质外表面上，多具有字符与背景颜色相近、背景易反光、字符印迹不明显、字符倾斜等特征。因此，使用传统方法对钢印及金属铭牌字符进行检测时，容易受到各类因素的干扰导致检测准确率低，此外传统方法的效果优化操作复杂且实现度较差。本文提出采用基于神经网络的金属序列号识别技术，有助于解决以上问题。
简介：摘要：漏洞作为网络威胁的根源之一，管理好漏洞做好安全防护措施，构建网络安全系统，是电力企业网络信息安全的基本要求。电力企业网络安全技术的应用和发展，需要明确考虑在安全系统设计中针对漏洞跟管理的缺陷，从漏洞情报收集、检测、危害评估和处置多个方面入手，设计新的漏洞管理系统，以满足漏洞管理工作的需要。本文从漏洞管理现状入手，分析如何优化电力企业网络信息安全漏洞管理，综合提高电力企业网络信息安全漏洞管理水平。
基于神经网络的转向架关键零部件金属序列号识别技术研究
电力企业网络信息安全漏洞管理的策略探讨
