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  • 简介:摘要目的观察20~32周胎儿外侧裂在丘脑水平横切面上的超声形态学变化,简化正常胎儿外侧裂形态发育评估分级方法,并探讨其临床可行性。方法选取2018年9月至2020年6月于南方医科大学附属深圳妇幼保健院超声科进行常规超声检查的487例正常单胎孕妇。观察孕20~32周丘脑水平横切面上外侧裂形态学变化。根据脑岛形成和岛盖化过程的发育规律将外侧裂分为0~5级:直线(0级)、浅弧(1级)、钝角大平台(2级)、直角大平台(3级)、锐角大平台(4级)、工字形(5级)。记录检查孕周、妊娠结局。采用SPSS 20.0软件,用箱线图、Mann-Whitney U检验、Weighted Kappa系数等方法进行统计分析。结果280例胎儿获得左侧外侧裂分级,247例获得右侧外侧裂分级。20~32周胎儿外侧裂形态分级随妊娠进展从低向高发展:0级仅出现在20周的少数胎儿,20周后99.4%胎儿≥1级;1级出现在20~22周;2级20~25周;3级22~26周;4级25~32周;5级27~32周。箱线图及Mann-Whitney U检验均显示:双侧各级别外侧裂的孕周分布相同(P>0.05)。该分级方法在观察者间和观察者内具有较好的一致性,Weighted Kappa系数分别为0.857(95% CI=0.750~0.957)和0.939(95% CI=0.859~1.000)。结论简化的正常胎儿外侧裂发育评估分级方法可用于评估妊娠20~32周胎儿外侧裂发育成熟情况,且20~32周胎儿的双侧外侧裂发育分级基本对称。

  • 标签: 超声检查 胎儿 外侧裂 产前诊断 分级
  • 简介:摘要目的探讨产前超声筛查中计数脊髓圆锥末端尾侧椎体骨化中心计数(number of ossification centers,OCN)对闭合性脊柱裂及脊髓拴系综合征的筛查意义。方法选择2013年1月至2020年12月于南方医科大学附属深圳妇幼保健院、广西壮族自治区妇幼保健院和厦门市妇幼保健院17~41孕周正常胎儿961例(正常组)和产后证实的闭合性脊柱裂或脊髓拴系综合征胎儿140例(异常组),在胎儿尾侧脊柱正中矢状切面上计数OCN。随机抽取50例正常胎儿行两观察者间的重复性检验。统计并比较两组胎儿N的差异。绘制ROC曲线并计算截断值。结果正常组中OCN随着孕周稍增加。17~20周时,绝大多数胎儿OCN在5~7之间;20周以上的胎儿中,99.9%的胎儿OCN≥6,97.1%的胎儿OCN≥7。异常组中93.0%的胎儿OCN<7,82.8%的胎儿OCN<6。除17~20周的亚组外,其他胎龄亚组正常组与异常组间OCN的差异有统计学意义(P<0.05)。以6.5为截断值时,OCN预测脊髓拴系综合征及闭合性脊柱裂的敏感性和特异性分别为94.3%和93.0%。结论计数脊髓圆锥末端尾侧椎体骨化中心个数是筛查脊髓圆锥位置的简便方法。绝大部分20周以上的正常胎儿OCN>6,当检查中发现OCN≤6时,应行进一步脊柱评估和检查。

  • 标签: 超声检查,产前 胎儿 脊髓圆锥 闭合性脊柱裂 脊髓拴系综合征
  • 简介:摘要目的探讨新型智能产前超声技术(SF)技术包括标准切面自动识别与获取(SFDA)技术和生长参数自动测量(SFM)技术的临床使用价值。方法使用SF技术和传统超声技术对2018年8月至2019年1月南方医科大学附属深圳妇幼保健院妊娠16~41周正常连续单胎1005例进行丘脑水平横切面(A)、上腹部水平横切面(B)和股骨长轴切面(C)3个标准切面的识别与获取,测量双顶径(BPD)、头围(HC)、腹围(AC)和股骨长(FL)4个生长参数。另选择60例胎儿进行2种技术观察者内和观察者间重复性测量分析;运用Wilcoxon带符号秩检验比较2种技术进行切面识别与获取以及参数测量所需的时间;使用组内相关系数评价传统超声与SF技术测量的一致性,并评价SF技术切面获取及生长参数测量的准确率。结果与传统超声技术相比,SF技术测量的重复性更好。使用SF与传统技术测量4个生长参数的组内相关系数分别为0.998、0.995、0.998、0.998。通过判定,使用SF技术识别与获取标准切面A、B和C成功率分别为98.00%、99.10%和99.60%,测量BPD、HC、AC和FL成功率分别为100%、100%、99.60%和100%。无论是同时进行切面自动识别、获取与参数测量,还是单独进行参数测量时,SF技术明显比传统技术用时短[21.26(5.24)s vs 52.24(14.90)s;2.78(0.66)s vs 35.70(8.25)s],差异均具有统计学意义(Z=-27.366、-27.352,P均<0.001)。结论SF技术可自动化、智能化识别、获取胎儿超声3个标准切面,并对4个生长参数进行自动化测量,该技术在切面识别与获取的成功率和生长参数自动测量的准确性高,并可极大地减少标准切面获取及测量的时间,是一项智能、精准、高效的产前超声检查技术。

  • 标签: 人工智能 产前超声 胎儿 标准切面 生长参数
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