简介:摘要:钢丝制品在现代工程和制造领域中担当重要角色,其性能和质量对于确保结构安全和产品可靠至关重要。然而,传统的钢丝材料和制作工艺往往存在局限性,需要进行材料与工艺优化研究以提升其性能和效率。针对钢丝制品材料优化,首要任务是评估现有钢丝材料的性能和特性。物理和力学性能的分析将帮助确定材料的强度、韧性和疲劳寿命,而耐腐蚀性能的评估将发现材料在恶劣环境下的稳定性。同时,探索新型钢丝材料也是研究的重点,例如表面改性技术和钢丝纤维增强复合材料的应用,以提升钢丝制品的性能和功能。在钢丝制品工艺优化方面,目标是分析和评估现有制造工艺,确定其局限性和缺陷,并引入新的制造工艺以提升效率和产品质量。先进的成型技术和热处理、表面处理的新方法都可以改善钢丝制品的性能和质量。此外,自动化和智能化生产也是工艺优化的重要趋势,利用智能制造技术和自动化生产线可以提高工艺的稳定性、效率和一致性。基于此,本篇文章对钢丝制品的材料与工艺优化进行研究,以供参考。
简介:摘要:工程造价指的是建筑工程建设中所耗费的实际投资数额,通过加强建设工程造价管理工作,就可以保证对各环节投资能够进行合理利用,进而就可以减少施工成本,从而增加投资效益。但BIM科学技术在当前建成造价中的实际运用水平并不高,尚处在早期摸索阶段,还必须在工程建设实际中进一步探索总结成功经验、完善有关的应用措施,如此才能使BIM科学技术在建成工程造价管理工作中的功能得以最大化体现。但由于传统的建成造价模式,已无法适应现代建设造价的管理需要,因此有必要加以革新。把BIM技术融入到工程造价管理中,就可以增加现代建设工程造价管理的合理性,从而也可以保证现代建设工程的整体效益。
简介:摘要目的通过深度学习方法,探讨病理形态学与乳腺癌HER2过表达/扩增的关系。方法采集2012—2018年中日友好医院345张乳腺癌HE染色切片,所有样本均拥有HER2的准确诊断结果,并包含0、1+、2+、3+多种HER2类型。数字化扫描后,204张用于弱监督模型训练,141张用于模型测试。在训练过程中,首先通过癌区识别模型,提取热点区域,随后将热点区域输入弱监督分类模型进行深度学习模型的建立。在测试过程中,对比使用单阈值与双阈值策略的效果,验证双阈值策略在临床可用性方面的作用。结果在单阈值策略下,深度学习模型可达到81.6%的灵敏度及42.1%的特异度,AUC=0.67[95%CI(0.560,0.778)]。采用双阈值策略,模型的灵敏度为96.3%,特异度达到89.5%。结论仅使用HE组织学切片,通过深度学习技术,能够以一定的准确率实现乳腺癌HER2基因状态的预测。基于双阈值策略,能够以高灵敏度和特异度筛出大量样本。
简介:摘要:目的:探究脊柱非何杰金淋巴瘤不同治疗方法的临床效果。方法:选择2015年6月至2015年12月期间到我院接受治疗的40例脊柱非何杰金淋巴瘤患者,根据治疗方法的不同分为两组,每组各20例,非手术组采用化疗以及放疗的方式治疗,手术组实施手术治疗,对比两组患者生存期、生存率及疗效。结果:两组患者VAS、KPS评分对比治疗前和末次随访,均有所改善,且前后比较差异有统计学意义(P<0.05);对于有神经功能损伤的患者,手术治疗Frankel分级改善效果更加明显;预期5年存活率与末次情况相符。结论:治疗脊柱非何杰金淋巴瘤时,化疗、放疗为应为首先治疗方式,但对于有神经功能损伤的患者,宜采取手术治疗。