简介：摘要现如今，我国的科技发展迅速，本研究应用大数据方法，挖掘信息化煤矿长期积累的海量数据，多维度洞察发现海量数据隐含的内在规律，将煤矿安全生产管理提升到精细化的新层面。本研究主要包括收集大量煤矿安全事故报告，针对煤矿安全事故报告进行文本挖掘，在此基础上运用Delphi专家调查法确定事故关键要素；利用Apriori关联分析法分析关键要素之间的关联关系，挖掘关键要素频繁项集；依据煤矿现有信息化系统数据，建立与关键要素对应的数据指标并对其进行实时监控和预测；在关键要素频繁项集的基础上构建BP神经网络模型，通过计算实时数据预测事故发生的可能性，为煤矿事故的研究和预防提供了全新的视角。
简介：摘要在改革开放的新时期，我国的经济在快速的发展，在煤矿生产管理中，“一通三防”工作作为重要组成部分，不仅影响着井下的安全生产，而且影响着作业人员的生命安全，是煤矿实现可持续发展的基本保障。通过调查分析可知，由于“一通三防”上存在漏洞而引发的煤矿安全事故数不胜数，这些事故不仅给国家和企业带来严重的经济损失，而且给矿难职工家属带去了无法弥补的伤痛。为了杜绝事故的发生，煤矿企业要扎实做好“一通三防”安全管理工作，有效遏制重特大事故发生，推动煤矿企业的健康稳定和谐发展。
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