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  • 简介:摘要目的探讨食管癌术后新发房颤的危险因素,构建风险预测模型,并对其有效性进行评价。方法收集淮安第一医院食管外科2019年12月至2022年4月期间收治的1 509例行食管癌手术患者的临床资料,根据术后是否新发房颤分为两层,每层按7∶3比例随机划分为训练集和测试集。在训练集人群中,采用多因素logistic回归方法建立预测模型,绘制预测模型列线图,绘制ROC曲线及校正曲线,评价预测模型的区分能力和校准能力。测试集人群用于验证预测模型。结果1 509例患者中男1 067例(70.71%),女442例(20.29%);年龄41~91岁,平均(68.76±7.15)岁。术后新发房颤247例(16.4%),未新发房颤1 262例(83.6%)。训练集1 039例(68.9%),应用多因素logistic回归模型分析结果显示,年龄、性别、体质量指数(BMI)、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的影响因素。训练集预测模型ROC曲线下面积AUC为0.775(95%CI:0.737~0.812,P<0.001),提示模型预测区分能力较高。校正曲线及Hosmer-Lemeshow检验结果P=0.796,提示模型预测能力的一致性好。测试集470例(31.1%),将上述预测模型带入测试集人群中,结果显示预测模型ROC曲线下面积AUC为0.773(95%CI:0.719~0.826,P<0.001),提示预测模型在测试集人群中仍具有较高的区分能力。结论年龄、性别、BMI、肺部感染、使用有创呼吸机、胸腔积液需要额外引流是术后新发房颤的重要影响因素。通过构建临床预测模型,及时预测、预防和管理术后房颤有利于提高食管癌术后患者的预后质量。

  • 标签: 食管癌 术后新发房颤 预测模型