简介：摘要：本研究基于机器视觉技术，探究铁路闸瓦状态监测方法。通过图像采集、预处理、特征提取和分类模型设计等步骤，实现对闸瓦状态的自动化识别和监测。实验结果表明，该方法对铁路闸瓦状态的监测具有较高的准确性和稳定性，同时能够提高监测效率和降低成本。因此，基于机器视觉的铁路闸瓦状态监测方法具有广泛的应用前景和推广价值，有望为铁路运输的可持续发展贡献技术创新和实用解决方案。
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