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  • 简介:摘要:随着“放管服”改革的深入推进,绿色发展理念日益深入人心,及《烟草专卖许可证管理办法实施细则》和《未成年人保护法》的相继出台,政策法规及消费环境对烟草市场及烟草制品零售点合理布局提出了新要求。为保障国家利益,维护烟草制品经营者、消费者和未成年人的合法权益,促进烟草市场绿色健康发展,运用数据统计分析方法和工具深入开展烟草制品零售点合理容量测算研究具有非常重要意义。为此,以GL市为研究对象,使用方差倒数加权法将时间序列法(ARIMA)预测模型、二次指数平滑预测模型和多元线性回归进行线性组合,利用组合预测模型理论,基于2017-2022年的历史数据建立模型,预测出GL市未4年的烟草制品零售点合理容量,发现GL市烟草制品零售点的合理容量呈逐渐下降趋势。相比基模型,组合模型的测算结果更为稳健,具有较好的推广价值。

  • 标签: 零售点合理容量 时间序列法 二次指数平滑法 多元线性回归 组合预测模型