简介：摘 要：本文试图从人居环境科学的角度，分析冯纪忠先生的代表作——上海“方塔园”。从规划设计对象的“来龙去脉”、“问题导向”、“整体观和系统观”、“历史观和文化观”等认识论和方法论方面，进行剖析研究。梳理脉络、总结方法，以指导日后面对复杂问题的景观规划设计实践工作。

简介：摘要 : 叶片湿润时间（ LWD）是植物病害模型的重要输入变量之一，它与许多叶部病原菌的侵染有关，影响病原侵染和发育速率。为了准确地预测日光温室黄瓜病害的发生时间和方位，本研究于 2019年 3月和 9月在北京两个不同类型日光温室内按照棋盘格法设置了 9个采样点部署温湿光传感器和目测叶片湿润时间，每隔 1 h采集一次温度、湿度、辐射和叶片湿润数据进行定量估算分析。分析结果表明： BP神经网络模型在两个温室的试验条件下获得了相似的准确度（ ACC为 0.90和 0.92），比相对湿度经验模型估算叶片湿润时间的准确度（ ACC为 0.82和 0.84）更高，平均绝对误差 MAE分别为 1.81和 1.61 h，均方根误差 RSME分别为 2.10和 1.87，决定系数 R2分别为 0.87和 0.85；在晴天和多云天气条件下，叶片湿润时间的空间分布总体规律是南部＞中部＞北部，南面是叶片湿润平均时间（ 12.17 h/d）最长的区域；由东向西方向上，叶片湿润时间的空间分布总体规律是东部＞西部＞中部，中部是叶片湿润平均时间（ 4.83 h/d）最短的区域；雨天的叶片湿润平均时间比晴天和多云长，春季和秋季分别为 17.15和 17.41 h/d。这些变化和差异对温室黄瓜种群水平方向的叶片湿润时间分布具有重要影响，与大多数高湿性黄瓜病害的发生规律密切相关。本研究为预测温室黄瓜病害分布提供了有价值的参考，对控制病害流行和减少农药使用具有重要意义，提出的区域化分析温室内叶片湿润时间的方法，可以为模拟日光温室叶片湿润时间的空间分布提供参考。

简介：摘要随着生产全自动化进程的到来，机械焊接自动化已经不是一个新鲜名词了，它代表着机械制造行业将会迎来生产历史上的转折，自动化焊接技术的使用和研发决定着整个企业的生产实力和综合竞争力的提高。本文主要介绍当前自动化焊接新技术在机械制造中的应用和使用，对其进入深入化的探讨，其目的在于给相关工作者提供一些理论性的建议和意见。

简介：

简介：随着自动化水平和自动化技术的全面发展和应用，现在自动化焊接机器人在自动化技术中的应用也越来越多。本文主要是分析目前焊接机器人目前在自动化行业的应用，与前几年的应用行业及应用数量进行对比探讨，通过系列数据的对比分析，提升焊接机器人的功能和应用效率，使其广泛化的发展，并且促进自动化技术的进一步发展。