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Application of kernel methods in signals modulation classification

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摘要关联向量机器(RVM)的普通信号分类的一条新途径基于向量机器(SVM)和RVM被比较并且分析的支持的核方法被介绍，二发信号分类器。信号的开始的几个柔韧的特征作为分类器的输入被提取，然后，内核思维被用来隐含地印射特征向量到高维的特征空格，和多班RVM和SVM分类器被设计完成AM，CW，SSB，MFSK和MPSK信号识别。模拟结果看了那什么时候选了有的合适的参数，RVM和SVM为可比较的精确性，但是RVM有更少的学习时间和基础功能。RVM的分类速度比SVM快得多。

DOI 7dmo3exvjn/962230

作者 ZHOU Xin WU Ying WANG Da-lei

机构地区不详

出处《中国邮电高校学报：英文版》 2011年1期

关键词分类方法信号调制内核 SVM分类器支持向量机应用

分类 [电子电信][通信与信息系统]

出版日期 2011年01月11日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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1Tao Xiaoyan;Ji Hongbing;Men Jian. KERNEL NEIGHBORHOOD PRESERVING EMBEDDING FOR CLASSIFICATION.物理电子学,2009-03.
2Jin-cai Sun;Wei-jie Zhu;Yi-yun Sun and Hui Xiao. A new method of demodulating the digital frequency modulation signals.船舶与海洋工程,2003-02.
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4Yang Li Si-chun Li Sheng-chun Piao Shi-jun Sun. Application of Empirical Mode Energy to the Analysis of Fluctuating Signals.船舶与海洋工程,2010-01.
5Da-yongCai;Yu-rongChen. APPLICATION OF HOMOTOPY METHODS TO POWER SYSTEMS.计算数学,2004-01.
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7Xiao-Gang Jiang;Jan Holsheimer;Ljubomir Manola;Gorm Wagner;Hessel Wijkstra;Ben Knipscheer;Eric J. H. Meuleman. Application of correlation techniques in the analysis of corpus cavernosum electromyographic signals.泌尿科学,2007-03.
8周国栋;朱巧明. Kernel-Based Semantic Relation Detection and Classification via Enriched Parse Tree Structure.计算机科学与技术,2011-01.
9程康. Application of Matter Element Analysis Theory for Blasting Classification of Rock.材料科学与工程,2001-02.
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来源期刊

中国邮电高校学报：英文版

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