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基于深度学习的源代码漏洞检测技术研究

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摘要摘要：本文根据信息技术的发展，发现软件系统的安全性变得至关重要。源代码漏洞作为软件安全领域的一大威胁，其检测与修复一直是研究的热点。传统的漏洞检测方法依赖于规则匹配和模式识别，这些方法在处理复杂逻辑和新型攻击手段时往往效率低下、准确率不高。近年来，深度学习技术的兴起为解决上述问题提供了新的思路。本文旨在探讨基于深度学习的源代码漏洞检测技术，通过构建模型来自动化地识别潜在的代码缺陷。

DOI rdx99eep1d/8294673

作者徐成浩董成林王梦霞

机构地区山东协和学院，计算机学院山东济南250107

出处《科技新时代》 2024年4期

关键词源代码分析漏洞检测深度学习机器学习软件安全

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年05月23日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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科技新时代

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