首页 > 《当代电力文化》 > 2024年6期 > 电力系统故障诊断技术研究

电力系统故障诊断技术研究

在线阅读下载PDF 导出详情

摘要摘要：随着现代工业的快速发展，电力系统的稳定性和可靠性变得日益重要。电力系统故障诊断技术是确保电力系统稳定运行的关键技术之一。本文旨在探讨先进的故障诊断方法，以提高电力系统的故障检测速度和准确性。通过分析故障特征和应用智能算法，研究旨在提出一种综合的故障诊断框架，实现对电力系统故障的快速定位和处理。该框架结合了数据驱动和模型驱动的方法，利用机器学习技术对历史故障数据进行分析，以预测和识别潜在的故障模式。通过实际案例验证，该方法能够有效提升电力系统的故障响应能力和系统的整体性能。

DOI 34gmkzrq34/8286655

作者宋乾坤

机构地区 410221199310260255

出处《当代电力文化》 2024年6期

关键词电力系统故障诊断机器学习数据驱动模型驱动

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2024年05月22日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）