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基于机器学习的软件测试自动化方法研究

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摘要摘要：在软件行业日新月异的进步之中，软件质量已经跃升为企业竞争战略的核心要素。作为捍卫软件品质的坚固防线，软件测试的有效性及其自动化水平，深刻影响着软件开发的速度与效能。本论文致力于深挖机器学习技术在软件测试自动化领域的应用潜能，通过精细的探究与剖析，旨在构建一个创新的自动化测试框架。这一框架强调以智能化、高效化为核心，力求在加速测试流程的同时，确保测试结果的精确无误，从而为提升整体软件工程的质量与效率开辟新的路径。

DOI 54k2mg1504/8282009

作者刘凤愿张芳瑜梁珺贾彩萍孟建成

机构地区北方自动控制技术研究所山西省太原市030006

出处《科学新生活》 2024年6期

关键词机器学习软件测试自动化测试框架

分类 [][]

出版日期 2024年05月21日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）