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驼峰车辆走行故障智能诊断与预警系统研究

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摘要摘要：本研究致力于开发一套驼峰车辆走行故障智能诊断与预警系统。通过深入分析驼峰车辆走行过程中的故障特征，结合机器学习算法，成功构建了一个高效、准确的故障诊断模型。该系统能够实时监测车辆运行状态，一旦发现异常，立即进行故障识别并发出预警。结果表明，该系统在多种故障场景下均表现出良好的诊断性能，为驼峰车辆的安全运行提供了有力保障。本研究不仅提升了驼峰车辆运行的安全性，也为类似运输设备的故障诊断与预警提供了有益的参考。

DOI lj1e7r1q2d/8186268

作者赵波彭祯党晓梦赵宇陶兴朱怡黄凯张渝彭建平王祯王小伟章祥张立玮马莉

机构地区 1成都铁安科技有限责任公司四川省成都市 610091 2成都局集团公司运输部 3成都局集团公司成都北车站 4成都局集团公司成都北车站 5成都局集团公司成都北车站 6成都局集团公司运输部 7成都局集团公司成都北车站 8北京主导时代科技有限公司 9成都铁安科技有限责任公司 10北京主导时代科技有限公司 11成都铁安科技有限责任公司12北京主导时代科技有限公司 13北京主导时代科技有限公司 14成都铁安科技有限责任公司

出处《科技新时代》 2024年4期

关键词驼峰车辆走行故障智能诊断预警系统机器学习

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年04月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

科技新时代

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