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基于深度学习的军事大数据特征提取与预测模型研究

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摘要摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的军事大数据特征提取与预测模型构建。通过对军事大数据的特点与挑战进行分析，揭示了深度学习在大数据处理中的优势。针对军事大数据，建立了相应的数据集并应用深度学习算法进行特征提取，包括性能评估、可视化与解释以及应用案例。进一步地，设计了基于深度学习的军事大数据预测模型，包括模型架构设计、数据准备、训练与优化等方面的内容。实验结果表明，所提出的模型在军事领域具有潜在应用前景。

DOI 2d31y158n4/7989691

作者韩松辰吴伟州闫润斌孙涛

机构地区北方自动控制技术研究所,山西省太原市 030006

出处《中国科技信息》 2023年19期

关键词深度学习军事大数据特征提取

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月30日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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