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基于深度学习的机器人视觉目标识别算法研究与实现

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摘要摘要：随着深度学习技术的不断进步，机器人视觉目标识别已成为研究热点。本文综述了基于深度学习的机器人视觉目标识别算法，介绍了数据预处理、网络结构设计、训练策略与优化、模型评估与优化等关键环节的研究现状与进展。在算法设计方面，本文提出了一个结构化的网络设计方法，并探索了有效的训练策略和优化技巧。在实现部分，详细说明了硬件平台与软件环境的搭建，以及算法实现的具体流程。通过一系列实验，验证了所提出算法的有效性，并对实验结果进行了深入分析。研究结果显示，该算法能够在不同环境下准确识别目标，具有良好的泛化性和实用性。

DOI ojz2rvoyj5/7942070

作者刘天源

机构地区易飒（广州）智能科技有限公司广州 510000

出处《中国科技人才》 2023年17期

关键词深度学习机器人视觉目标识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2024年01月09日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技人才

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