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基于机器学习算法的硬件系统故障分类与修理优化研究

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摘要摘要：随着现代硬件系统的复杂性不断增加，系统故障的分类和修理变得越来越具有挑战性。本文提出了一种基于机器学习算法的硬件系统故障分类与修理优化方法，旨在提高故障处理的效率和准确性。该方法结合了机器学习算法和硬件系统的特征工程，通过对故障数据进行训练和分类，实现了对不同类型故障的自动识别和分类，并提供了针对性的修复优化策略。实验结果表明，该方法能够有效地提高硬件系统故障处理的效率，并减少维修时间和成本。

DOI ojnneqpljr/7826161

作者赵洪来

机构地区 220182199304045737

出处《城镇建设》 2023年18期

关键词机器学习算法硬件系统故障分类修理优化

分类 [建筑科学][市政工程]

出版日期 2023年11月27日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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来源期刊

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