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基于人工智能的红外图像特征点匹配研究

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摘要摘要：本文研究了基于人工智能的深度学习的红外图像特征点匹配方法。通过选择合适的数据集和预处理技术，本文设计了卷积神经网络（CNN）架构，并采用特征点匹配算法和特征转换方法进行匹配。通过实验评估和性能比较，结果表明基于深度学习的方法在红外图像特征点匹配方面取得了显著的性能提升。本研究的成果对于红外图像处理和特征点匹配领域具有重要意义。

DOI pd52lzwgd7/7727895

作者曾威

机构地区 330327200101010072

出处《中国科技信息》 2023年13期

关键词红外图像特征点匹配深度学习卷积神经网络特征转换

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2023年10月26日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技信息

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