摘要
摘要：近年来，云计算技术凭借其按需使用的特点，获得人们的广泛应用。然而在云计算环境下，数据量正以指数级的速度不断增长，虽然数据类型多样，但很多数据的价值密度较低，所以这个特点为数据的处理带来了巨大压力。首先就是数据的存储问题，需要数据库具有一定的横向扩展能力，才可以满足海量数据的存储容量需求，为传统数据存储技术带来了难题。其次是数据的处理与分析，对于大数据而言，如果处理不当将会造成数据库性能的降低，同时伴随着较高的延迟性，所以大数据的处理压力问题受到了研究学者们的重视。在云计算环境下的数据库中，很多信息由于自身机制的原因，可利用率较低，这类冗余信息在操作处理过程中往往会导致数据库并发处理能力降低，所以亟需寻找一种合理、高效的冗余信息消解方法。将冗余信息消解方法应用于云计算环境下的数据库中，不仅有利于减少云数据库的运维成本与能源消耗，而且可以促使云数据库运行过程中对网络带宽的依赖性大大降低，从而提升运行效率。因此，冗余信息消解方法在数据库领域中具有极高的应用价值，并拥有广阔的发展空间。基于此，本篇文章对云计算环境下数据库冗余信息消解方法设计进行研究，以供参考。
出版日期
2023年05月25日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
