机场自动巡检驱鸟轨道机器人设计

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摘要 摘要:[1]本文介绍了一种基于双云台轨道巡检平台的机场驱鸟机器人。该系统通过工业摄像头、光电门和定位模块获取外界信息,使用摩擦轮在轨道上运动,通过神经网络和SLAM系统进行鸟类识别,用卡尔曼滤波算法进行误差修正,并以发射弹丸的方式实现驱赶。通过对视觉数据集制作和图像标注的实验,及对目标检测网络的横向对比,最终得出使用基于Darknet框架实现的YOLOv4-tiny网络效果最佳,视觉识别准确,系统基本实现了预期功能。
出处 《中国科技人才》 2023年3期
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出版日期 2023年05月09日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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