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《新视线·建筑与电力》
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2023年3期
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基于深度学习的水文预报方法研究
基于深度学习的水文预报方法研究
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摘要
摘要:从当前的社会发展情况来看,洪水灾害对人类社会发展造成的损失是非常严重的。人每年都会造成非常大的危害,洪水在形成的过程中会受到自然因素和人为因素的影响。水文灾害存在着复杂的不确定性,开盖式流量预测是如果只是采用传统的一种方法,无法解决当前一些复杂的问题,也无法对数据进行准确的判断。为了更好的获取水文序列中的一些有效特征,需要构建完善的水文流量模型,全面提高水文流量预测的精准度。
DOI
rdxk9nykjl/6994125
作者
闫开鑫
机构地区
东北农业大学150038
出处
《新视线·建筑与电力》
2023年3期
关键词
深度学习
水文预告
研究方法
分类
[][]
出版日期
2023年04月18日(中国期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
新视线·建筑与电力
2023年3期
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