深度学习断路器储能机构故障诊断方法研究-中国期刊网

摘要摘要：电力系统作为社会及民生发展的基础所在，尤其是在市场经济转型的重要时期，必须保证基础能源供应的稳定性，满足各行业之间的发展诉求。从电力能源供应角度进行分析，电力系统需不断优化能源供应结构及其分配形式，才可保证将优质能源供应到各环节处理，但是在高强度的运行压力下，电气设备的故障问题日益凸显。断路器正常分、合闸动作直接影响电力系统控制的可靠性，储能环节一旦出现问题将直接影响断路器正常工作。提出了一种基于深度学习的断路器振动信号辨识储能过程故障类型新方法。

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