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无接触式温度测量与口罩检测系统设计

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摘要摘要：针对当前严峻的疫情防控形式，特别是多省市面临的零散新冠病毒传播风险，本文基于K210人工智能芯片设计了一款无接触式温度测量和口罩佩戴检测系统，该系统主要由红外体温测量、图像采集、口罩识别等模块构成。综合硬件成本、效率和可靠性，采用MLX90614红外线温度测量模块测量人体温度，基于K210芯片构建和测试YOLO深度学习网络模型，高效识别口罩佩戴。实验结果表明，本文所设计得系统能够便捷、高效完成体温筛查、口罩检测任务，可为学校、医院等场所提供技术支持与服务。

DOI rj868y1yd0/6512810

作者杨真帅，万佳永，熊沫，谭伊林，赵雪涵，黄卓冕

机构地区湖南工业大学电气与信息工程学院，湖南株洲，412007

出处《中国科技信息》 2022年13期

关键词温度测量口罩佩戴检测 YOLO网络 K210 AI芯片

分类 [][]

出版日期 2022年10月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）