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基于深度学习的运煤车厢编号识别

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摘要摘要：针对复杂环境下运煤列车编号识别不准确的问题，本文提出了一种基于深度学习的YOLOv5的定位与设计了无分割的端到端的字符识别方法，通过对数据集的实验，表明本文的定位算法和识别算法均高于其他算法，提高了运煤车厢编号识别的准确性，具有一定的应用价值。

DOI 54kvv230dk/6221609

作者高贯磊

机构地区济南大学机械工程学院山东济南 250022

出处《科学与技术》 2022年7期

关键词运煤车厢编号 YOLOv5 编号区域定位编号字符识别

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2022年07月19日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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