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配电系统的快速故障检测与识别方法

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摘要摘要：由于电力负载的逐年增加，承载大量电能配送的配电系统已成为电力系统的主要故障来源，因此需要保证配电系统的运行可靠性。针对输电线路故障分类提出了很多基于监督训练的分类算法，如神经网络、模糊逻辑和模糊神经网络等。但是这些算法都需要解决神经网络训练复杂性较高的问题。数字保护继电器(DPR)用于测量线路电压和电流，快速发送跳闸指令，断开故障线路。为了进行故障分类，可利用DPR和数字故障记录器(DVR)采集信息进行特征提取。数据分析则可采用人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)、决策树(DT)和支持向量机(SVM)等算法。

DOI 54kkz2nl4k/5419733

作者徐祥庭

机构地区国网山东省电力公司青岛市黄岛区供电公司山东省青岛市 266400

出处《当代电力文化》 2021年11期

关键词配电系统快速故障检测识别方法

分类 [电气工程][电力系统及自动化]

出版日期 2021年08月10日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）